博客
关于我
VS提示无可用源,此模块的调试信息…
阅读量:339 次
发布时间:2019-03-04

本文共 323 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

遇到Visual Studio 2015无法调试WPF项目且提示未加载符号文件的问题,以下是解决步骤:

  • 检查调试设置:进入工具选项,去掉“要求源文件与原始版本完全匹配”选项,然后重试调试。

  • 重新安装Visual Studio:确保Visual Studio和相关组件已更新,安装完成后重启IDE。

  • 重置导入和导出设置:进入工具-导入和导出设定,重置所有设置,确保没有冲突。

  • 检查项目文件路径:确保项目文件路径中没有中文文件夹,若有,改为英文。

  • 重新生成符号文件:通过右键项目,选择“生成输出”,然后在“bin”目录下运行“生成符号文件”工具。

  • 更新项目文件:确保项目文件路径正确,避免中文字符。

  • 通过以上步骤,问题应能得到解决,调试功能恢复正常。

    转载地址:http://xxyh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>